כיצד מחשבים את מלחמת הבייסבול?

הסטטיסטיקה המרכזית לאיתור דירוג ה- WAR של קנקן היא
הסטטיסטיקה המרכזית לאיתור דירוג ה- WAR של קנקן היא: ממוצע ריצות שנצברו: השווה את ה- ERA של הכד לממוצע בליגה.

במשך עשרות שנים השתמשו אוהדי בייסבול ואנליסטים בסטטיסטיקה קונבנציונאלית כדי להשוות בין שחקנים מתקופות שונות. עם זאת, לא ניתן היה להחליף נתונים סטטיסטיים שהורכבו על ידי שחקן מתקופת הכדור המלח למונחים של ימינו מבלי לשלב התאמות משמעותיות. שיטה חדשה ומורכבת לניתוח סטטיסטי יכולה לסייע לאוהדים להגדיר בקפידה את ערך השחקן לקבוצתו עם מספר אחד. דירוג ה- WAR, או Wins Above Replacement, מתייחס למעשה לכל היבט של יכולתו של השחקן, בהקשר ההיסטורי הראוי, ומעניק לאוהד הערכה מדויקת של יעילותו של השחקן. קרא את ההנחיות האלה אם ברצונך ללמוד כיצד לחשב את דירוג המלחמה של בייסבול.

צעדים

  1. 1
    להבין מה WAR מודד. WAR הוא ייצוג פשוט של סדרת משוואות מורכבות ביותר. את הרעיון הגה סטטיסטיקאי הבייסבול שון סמית '. הוא מתיימר למדוד את הערך של שחקן לקבוצתו, המתבטא בניצחונות. אתה יכול למצוא את דירוג ה- WAR של השחקן על ידי ביצוע תהליך בן שלושה שלבים:
    • ערוך את הנתונים הסטטיסטיים של השחקן בעונה אחת בכל הקטגוריות הרלוונטיות לעונה שאתה בוחן.
    • קבע את ממוצע הליגה עבור כל קטגוריה סטטיסטית. אתה יכול לחשב את מספרי WAR רק לאחר שבחנת את כל השחקנים. המלחמה של שחקן מבוססת על הנתונים שלו בהשוואה לממוצע הליגה, אך בסופו של דבר מחושבת על פי הסטטיסטיקה הצפויה של שחקן שיחליף אותו בהרכב קבוצתו. לשחקנים מחליפים יש בדרך כלל דירוגי מלחמה הרבה מתחת לממוצע בליגה.
    • החל את הסטטיסטיקה של השחקן על אלה של השחקן המחליף. לאחר שמצאת את ההבדל בכל קטגוריה, קח את סכום הנתונים האלה וחלק ל 10. המנה היא דירוג המלחמה של השחקן.
  2. 2
    קבע את דירוג ה- WAR של מי שאינו מתמודד מול הממוצע בליגה במגוון קטגוריות התקפיות, מהירות ושדה. אלו כוללים:
    • OPS +: קח את סכום האחוזים הבסיסיים של השחקן בתוספת אחוז הצמצום שלו, והשווה את הסכום לממוצע בליגה. התוצאה מניבה נתון לחבטות מעל / מתחת לממוצע.
    • התאמות כדור-עידן ועידן: עליך להשלים ניתוח מפורט יותר בכדי לשלב את המאפיינים של הכדורים וסגנון המשחק במהלך העונה שאתה מנתח. עשו זאת על ידי בחינת סטטיסטיקה של שחקנים בפארקים בודדים והשוואת הנתונים לממוצעי הליגה. התאמות אלה מוחלשות על נתוני ריצות החבטות של השחקן לסכום סופי.
    • מהירות: אתה יכול לשפוט את המהירות של שחקן בודד מול הממוצע בליגה על ידי מדידת מספר קטגוריות שונות. בסיסים גנובים, תפסים גניבה, משחק כפול כדור קרקע, ובסיסים נוספים לקחו את כל הגורמים לדמות זו. יהיה עליכם לבחון תקליטי משחק לפי משחק כדי לקבוע את יעילותו של שחקן בקבלת בסיסים נוספים. השווה את הסטטיסטיקה של השחקן לממוצע הליגה בקטגוריות האחרות. התוצאות מניבות נתון מעל או מתחת לממוצע הליגה שאתה מוסיף למספר ריצות החבטות.
    • שדה: מדוד את יכולות ההגנה של השחקן מול ממוצע הליגה עבור מכשולים, אסיסטים ושגיאות במיקומו העיקרי. זה מייצר נתון טווח. עבור חניכים, הוסף את נתון הטווח למספר המשחק הכפול של השחקן כדי להגיע למספר הגנתי. הוסף את המספר ההגנתי לריצות החבטות ולמספרי המהירות.
    • התאמת מיקום: חלק מהעמדות קשות יותר לשחק מאחרות. זה נחשב בדירוגי WAR. לדוגמא, עצירות קצרות מקבלות התאמה של +8 למלחמתן. שדות ימין הם -8. לקבלת רשימה מלאה, חפש באינטרנט התאמות מיקום WAR.
    קרא את ההנחיות האלה אם ברצונך ללמוד כיצד לחשב את דירוג המלחמה של בייסבול
    קרא את ההנחיות האלה אם ברצונך ללמוד כיצד לחשב את דירוג המלחמה של בייסבול.
  3. 3
    מצא את דירוג השחקן המחליף. כדי למצוא את דירוג השחקן המחליף התיאורטי, הפחת 20 ריצות מהממוצעים המשולבים בקטגוריות השונות.
  4. 4
    חשב את דירוג המלחמה של השחקן. השווה את דירוג השחקן והשחקן המחליף. חלק את ההפרש ב -10 כדי למצוא את דירוג ה- WAR של השחקן.
בעונת 2019 קודי בלינג'ר ואלכס ברגמן נקשרו בקירוב ל- 9,1 WAR
בעונת 2019 קודי בלינג'ר ואלכס ברגמן נקשרו בקירוב ל- 9,1 WAR, ואחריו מרקוס סמין ב- 8,9 WAR..

שיטה 1 מתוך 1: דרג כד

  1. 1
    ערכו סטטיסטיקה של קנקן בכמה קטגוריות והשוו כל אחת לממוצע הליגה. הנתונים הסטטיסטיים העיקריים למציאת דירוג WAR של קנקן הם:
    • ממוצע ריצות שנצבר: השווה את ה- ERA של הכד לממוצע בליגה.
    • התאמה הגנתית: קבע את יכולות ההגנה של הקבוצה ששיחקה מאחורי הכד, בהשוואה לשאר הליגה, והחל את הנתון הזה על דירוג הכד. זה נעשה על ידי השוואת דירוג השטח של כל אחד משחקני המיקום של הקבוצה לממוצע הליגה והחלת סכום זה על הדירוג.
    • התנגדות עצמאית בשדה: FIP הוא מספר של שלוש הקטגוריות ששולט כולן בכדורים: מכות, הליכות וריצות ביתיות. FIP, בשילוב עם סיבובים ממוצעים בהתחלה, מניב נתון המייצג את מספר הריצות שעל קנקן לשמור כדי להעפיל לזכייה. מצא את ה- FIP של קנקנו והשווה אותו לממוצע הליגה.
    • אחוז הזכייה של הכד מעל להחלפה: כדי למצוא את אחוז הזכייה של הכד, חישבו את מספר הסיבובים הממוצע להתחלה. מספר זה מבטא כמה ריצות על המגיש לחסוך כדי להעפיל לזכייה. גרע את ה- FIP הממוצע בליגה מה- FIP של קנקן וחלק את התוצאה במספר שנשמר בריצות. תוצאה זו תתבטא באחוזים. הוסף לנתון זה 0,500 כדי לקבל את אחוז הזכייה של הקנקן.
    • השתמש באחוזי זכייה של 0,380 כמדד להשוואה. הפחת את אחוז הזכייה של הקנקן מנתון זה כדי לקבל את התוצאה.
    קבעו את דירוג ה- WAR של אנשים שאינם כדים לעומת הממוצע בליגה במגוון קטגוריות התקפיות
    קבעו את דירוג ה- WAR של אנשים שאינם כדים לעומת הממוצע בליגה במגוון קטגוריות התקפיות, מהירות ושדה.
  2. 2
    מצא את דירוג המלחמה של הכד. קח את אחוז הזכייה המותאם של הכד מעל להחלפה והכפל אותו במספר הסיבובים שהושמע חלק את המוצר ב -9 כדי למסור מספר המבטא כמה זכיות שווה הכד.

שאלות ותשובות

  • למי יש מספר המלחמה הגבוה ביותר בבייסבול?
    ביסבול רפרנס מפרט כיום את בייב רות כמובילה בכל הזמנים עם סך של 182,5 WAR, ואחריה וולטר ג'ונסון (164,5) ו- Cy Young (163,8). בין השחקנים הפעילים, אלברט פוג'ולס מוביל עם 100,8 WAR, אחריו מייק טראוט (72,8) וג'סטין ורלנדר (71,6). בעונת 2019 קודי בלינג'ר ואלכס ברגמן נקשרו בקירוב ל- 9,1 WAR, ואחריו מרקוס סמין ב- 8,9 WAR.
  • האם השחקן המחליף זהה לכל הקבוצות?
    כן, זו מטרת מדד WAR. לא משנה מיהו השחקן המחליף בפועל; האפקטיביות של השחקן המחליף מחושבת על בסיס ממוצע הליגה (לאותה עונה) עבור כל הנתונים הסטטיסטיים של מיקום זה. זה מה שמאפשר השוואה בין תפוחים לתפוחים עבור שחקנים שאינם רק בקבוצות, ליגות וכדורים שונים, אלא גם בתקופות שונות. (טאי קוב מול מייק טראוט, למשל.)
  • האם עדיף מלחמה גבוהה או נמוכה יותר בבייסבול?
    גבוה יותר. אתה עוקב אחר מספר הזכיות הנוספות ששחקן זה משיג לקבוצה שלך על ידי משחק. עם זאת, אני לא חושב שתוכלו לקחת את המספר פשוטו כמשמעו. המלחמה הטובה ביותר במגמות כרגע היא 7,9 (מייק טראוט), אבל אני מבטיח שאם היית מפסיק אותו, המלאכים היו מפסידים הרבה יותר מ -8 משחקים במהלך עונה שלמה מול שחקן מחליף.

FacebookTwitterInstagramPinterestLinkedInGoogle+YoutubeRedditDribbbleBehanceGithubCodePenWhatsappEmail